Formación Online
Curso de Aprendizaje No Supervisado en ML + 8 Créditos ECTS
En colaboración con
260€
Hasta 100% Bonificable
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Duración total
200 horas
Teleformación
100 horas
Créditos
8 ECTS
Resumen del curso
Descripción
El Curso Aprendizaje No Supervisado en ML es tu puerta de entrada a un mundo de oportunidades en el floreciente campo del aprendizaje automático. Con la creciente demanda de expertos capaces de interpretar grandes volúmenes de datos, las habilidades adquiridas en este curso te posicionarán a la vanguardia de la innovación tecnológica. Aprenderás a dominar técnicas esenciales como el clustering, la reducción de dimensionalidad y los modelos generativos, herramientas indispensables en la detección de patrones y anomalías en datos complejos. Esta formación online te ofrece la flexibilidad de aprender a tu ritmo, adaptándose a tus necesidades. Únete a este curso y transforma tu futuro profesional con competencias que son altamente valoradas en el mercado laboral actual.
Objetivos
- Comprender el concepto de aprendizaje no supervisado y sus aplicaciones en problemas reales. - Identificar y preparar datos para aplicar modelos no supervisados de manera efectiva. - Implementar técnicas de clustering básicas como K-Means en conjuntos de datos. - Aplicar métodos avanzados de clustering para mejorar la segmentación de datos. - Utilizar técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA para simplificar datos complejos. - Explorar modelos generativos y autoencoders para generar y transformar datos. - Evaluar la efectividad de modelos no supervisados mediante métricas específicas.
Para qué te preparará
Este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML te prepara para abordar problemas complejos de aprendizaje no supervisado en machine learning. Aprenderás a realizar preprocesamiento de datos, reducir dimensionalidad con PCA, y utilizar modelos generativos y autoencoders. También desarrollarás habilidades para la detección de anomalías y la evaluación de modelos, permitiéndote implementar soluciones efectivas.
A quien va dirigido
Este Curso Aprendizaje No Supervisado en ML está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico, científico o de ingeniería que deseen profundizar en el aprendizaje no supervisado. Adecuado para aquellos interesados en técnicas como clustering y reducción de dimensionalidad, el curso ofrece una formación práctica y teórica para aplicar estos métodos en proyectos reales.
Temario
Titulación
Titulación de Curso de Aprendizaje No Supervisado en ML con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Claustro
Docente
CARLOS ÁLVAREZ GONZÁLEZ
Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantaci...
Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica. Experiencia profesional: Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial. Competencias profesionales: Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).
