Formación Online

Curso Superior de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Deep Learning

En colaboración con

Logo institución
420

Hasta 100% Bonificable

Solicitar información


o si lo prefieres
Pre-matricúlate
icon-image--AWFVSREMvKzBISFFub__icon_LPe64F

Duración total

300 horas

icon-image--AeDJzNmVsaGZ6cXRzW__icon_qLW6Gn

Teleformación

150 horas

icon-image--AU21yQWRqQm0rdVBTR__icon_3K8p4Y

Créditos

Me interesa Me interesa
icon-image--AeXVwK0pieVJhcnZzV__icon_UUi74b
icon-image--AczhWTC9rLzdUOHlMT__icon_dFgieK
icon-image--AT0Y0SFBkcDVvbS9ac__icon_pWCpLg
icon-image--ANU80ekNObmFpYy8zZ__icon_kHbzLr
icon-image--AZXhIMVFEOXROQjlTM__icon_7LCRyh
icon-image--AUis5QUlvekVkbVFMN__icon_g3j63f
icon-image--AOE1iN0pEMkZrVklvM__icon_fGYpnT
icon-image--ASFljbGNybjg4aWx5R__icon_T64BEP
icon-image--AVzJYVThHbVl0dWpRV__icon_gigNAw
icon-image--AMUNITWZ2S2ovNkV6K__icon_YY8MPb
icon-image--AMjFVNytUL0Zpa3B6U__icon_nYFih3
icon-image--AS3NOM01oUWgrQTk3Y__icon_H66zeW
icon-image--Ac25CWHc2V2kvd2ZZQ__icon_JBMJV8
icon-image--AbHhVdTBQTWY0Y1FzT__icon_xWJdJU
Me interesa

Resumen del curso

Descripción

Este Curso de Procesamiento de Lenguaje natural (NLP) con Deep Learning te dará una visión completa de cómo utilizar el procesamiento de lenguaje natural (PLN) mediante técnicas avanzadas de deep learning. Abarca desde los conceptos básicos de inteligencia artificial, machine learning y deep learning, hasta la implementación práctica de modelos en Python. Además, entenderás la relación entre IA y Big Data, sistemas expertos, algoritmos de clustering y clasificación, redes neuronales y estrategias de aprendizaje profundo. También sabrás cómo llevar a cabo el desarrollo y aplicación de chatbots utilizando librerías como NLTK y herramientas como TensorFlow y Keras pudiendo enfrentar desafíos reales en la industria de la IA y el PLN.

Objetivos

- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución. - Diferenciar entre machine learning y deep learning. - Implementar algoritmos de clustering y clasificación. - Desarrollar sistemas de recomendación. - Construir y entrenar redes neuronales profundas. - Aplicar técnicas de PLN en Python. - Desarrollar y desplegar chatbots efectivos.

Para qué te preparará

El Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning te prepara para desarrollar y aplicar modelos de inteligencia artificial en diversos dominios, centrados en el procesamiento de lenguaje natural. Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como TensorFlow y Keras para crear redes neuronales, así como a implementar algoritmos de machine learning. También estarás capacitado/a para desarrollar chatbots y aplicar técnicas de PLN.

A quien va dirigido

Este Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning está pensado para estudiantes y profesionales de informática, ingeniería y campos relacionados que deseen especializarse en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. También es adecuado para desarrolladores de software y científicos/as de datos que buscan ampliar sus conocimientos.

Temario

Titulación

Logo Certificado

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. """"""""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Certification 1

Claustro

image-block-AcC9JcDkvYU9ZemxCa__image_rGTgQ9

Docente

CARLOS ÁLVAREZ GONZÁLEZ

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantaci... Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica. Experiencia profesional: Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial. Competencias profesionales: Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).
Ver linkedin