Formación Online
Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) + 8 Créditos ECTS
En colaboración con
260€
Hasta 100% Bonificable
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Duración total
200 horas
Teleformación
100 horas
Créditos
8 ECTS
Resumen del curso
Descripción
Gracias a este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) podrás comprender la creación de sistemas inteligentes capaces de entender y generar lenguaje humano en un mundo tan conectado y dependiente de la información textual y oral. Cuando hayas finalizado, tendrás conocimientos sólidos para desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de NLP, utilizando Deep Learning, Transformers y las últimas arquitecturas como BERT o GPT. Sin olvidar que, gracias al estudio profundo de modelos de atención, técnicas avanzadas y aplicaciones en dominios específicos, conocerás qué estrategias son más efectivas y cómo abordar los desafíos reales del NLP. Por medio de esta formación, es posible mejorar la interacción hombre-máquina y el análisis de volúmenes de texto.
Objetivos
- Dominar fundamentos de Deep Learning y su aplicación en NLP. - Preprocesar y representar texto para modelos de lenguaje avanzados. - Aplicar redes neuronales (RNN, CNN) y Transformers en tareas NLP. - Utilizar modelos como BERT y GPT para comprensión y generación. - Implementar técnicas avanzadas de NLP y aprendizaje por refuerzo.
Para qué te preparará
Con este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) tendrás la posibilidad de aprender las técnicas más sofisticadas para el tratamiento del lenguaje mediante IA, dirigidas al diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de sistemas NLP robustos y escalables, y la innovación en la aplicación de modelos como Transformers en diversos dominios. Y, por supuesto, entenderás cómo llevar a cabo proyectos completos de NLP.
A quien va dirigido
Este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es para ti si eres profesional de la ingeniería, ciencia de datos y deseas especializarte en la creación de soluciones de NLP de vanguardia, mejorando tus habilidades técnicas con modelos de Deep Learning complejos, o si buscas liderar la innovación en IA y lenguaje.
Temario
Titulación
Titulación de Curso en Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Claustro
Docente
JOSÉ ANTONIO RUBIO BLANCO
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta...
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación. Experiencia docente: Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios. Experiencia profesional: Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España. Competencias profesionales: Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica. Méritos: Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.
Docente
CARLOS ÁLVAREZ GONZÁLEZ
Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantaci...
Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica. Experiencia profesional: Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial. Competencias profesionales: Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).