Formación Online
Curso Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios + 16 Créditos ECTS
En colaboración con
460€
Hasta 100% Bonificable
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Duración total
400
Teleformación
200 horas
Créditos
16 ECTS
Resumen del curso
Descripción
En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un campo de vital importancia para las empresas. El auge del big data y la necesidad de extraer conocimientos valiosos de grandes volúmenes de información han impulsado el desarrollo y la implementación de soluciones basadas en IA. El business intelligence (BI) y la visualización de datos desempeñan un papel crucial en la toma de decisiones empresariales, al permitir el análisis y la presentación de información de manera clara y efectiva. Este Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios te formará para utilizar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos y visualización, lo que permitirá transformar información en conocimientos para mejorar la eficiencia y competitividad de las organizaciones.
Objetivos
- Comprender los conceptos del big data, business intelligence e inteligencia artificial aplicada a los negocios. - Aprender las fases de un proyecto de big data y adquirir habilidades para su implementación exitosa. - Conocer las herramientas y técnicas de visualización de datos más utilizadas en el campo del business intelligence. - Dominar el procesamiento del lenguaje natural y su aplicación en el desarrollo de chatbots. - Adquirir habilidades en el análisis y minería de datos para obtener información relevante y valiosa. - Aplicar herramientas y lenguajes de programación como Python, R y Weka en el análisis de datos. - Explorar las oportunidades y salidas laborales en el campo de la inteligencia artificial y business intelligence.
Para qué te preparará
Este Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios te prepara para comprender y aplicar conceptos clave en inteligencia artificial, big data, business intelligence y visualización de datos en el contexto empresarial. Adquirirás habilidades prácticas en el diseño e implementación de proyectos de big data, el análisis y minería de datos, la creación de visualizaciones efectivas y el uso y creación de chatbots personalizados.
A quien va dirigido
Este Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el campo de la inteligencia artificial, business intelligence y visualización de datos y aquellos que deseen explorar el uso de chatbots y el procesamiento del lenguaje natural en aplicaciones empresariales.
Temario
Titulación
Titulación de Curso Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios con 400 horas y 16 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Claustro
Docente
JOSÉ ANTONIO RUBIO BLANCO
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta...
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación. Experiencia docente: Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios. Experiencia profesional: Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España. Competencias profesionales: Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica. Méritos: Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.
Docente
CARLOS ÁLVAREZ GONZÁLEZ
Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantaci...
Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica. Experiencia profesional: Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial. Competencias profesionales: Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).