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Duración total
1500 horas
Teleformación
450 horas
Créditos
5 ECTS
Descripción
En la necesidad por parte del sector financiero de llevar una buena gestión del negocio, la recogida de datos y el análisis de los mismos hace que sean una pieza esencial en el desarrollo eficaz de sus actividades. Por lo tanto este sector requiere de profesionales capaces de recopilar y analizar eficazmente la información de la que se dispone para mejorar aspectos tales como la seguridad de las transacciones, riesgos de fraude o nuevos segmentos de negocio. Con el Máster en Data Science en Finanzas de INESEM desarrollarás las estrategias de las entidades utilizando información primordial para la correcta toma de decisiones, obtenida a través del correcto procesamiento y análisis de los datos, mejorando de esta manera el correcto cumplimiento de objetivos en la entidad.
Objetivos
- Aprender los elementos que integran el mercado financiero e instituciones bancarias. - Desarrollar los productos bancarios y su aplicación. - Conocer las empresas fintech y la evolución de las tecnologías en las entidades financieras. - Mejorarás la toma de decisiones a través de las técnicas aplicadas al Data Science y Big Data. - Desarrollo del concepto de blockchain y su aplicación en los diferentes sectores.
Para qué te preparará
Con el Máster en Data Science para Finanzas lograrás la formación necesaria que te ayudará a conocer el funcionamiento de las entidades que integran el sistema financiero y a desarrollar de forma eficaz las técnicas y métodos de aplicación del Big Data y del Data Science en su actividad normal de negocio, logrando las habilidades necesarias para satisfacer la demanda generada, a través de nuevas formas de valoración como el Credit Scoring.
A quien va dirigido
El Máster en Data Science para Finanzas se dirige tanto a graduados en ADE, o FICO, como a profesionales que deseen una especialización sobre los elementos que integran las diferentes instituciones y en los mecanismos tecnológicos para valorar el fraude y los riesgos a través de la recogida de datos que requieren estas entidades para la correcta evolución de su actividad.
Doble Titulación: -Máster en Data Science para Finanzas. Expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. (INESEM). - Titulación Propia Universitaria en Asesor de Banca y Gestión de Inversiones. Titulación Propia Expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 5 créditos ECTS
Docente
JAVIER MARTÍN OCETE
