Máster en Inteligencia Artificial y Data Science Máster en Inteligencia Artificial y Data Science

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Máster en Inteligencia Artificial y Data Science

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Duración total

1500 horas

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Teleformación

450 horas

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Créditos

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Resumen del curso

Descripción

Este Máster en Inteligencia Artificial y Data Science ofrece una visión profunda sobre cómo sacar el máximo partido al análisis de datos y al uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial. A lo largo de la formación, se combinan conocimientos teóricos y prácticos sobre Machine Learning, Big Data, Python, PLN y visión artificial, orientados al diseño y la implementación de soluciones automatizadas para diversas industrias. Durante el desarrollo del máster aprenderás las principales aplicaciones de la inteligencia artificial, como visión artificial, chatbots y redes neuronales, obteniendo competencias clave en la creación, evaluación y despliegue de sistemas basados en IA en áreas como la inteligencia de negocios, la automatización y la gestión de datos.

Objetivos

- Desarrollar competencias en análisis de datos y gestión de Big Data. - Entender las principales aplicaciones y usos de la inteligencia artificial en diferentes sectores. - Aprender a implementar modelos de Machine Learning y redes neuronales. - Dominar técnicas avanzadas en PLN, visión artificial y chatbots. - Aplicar conocimientos de Python en proyectos de Inteligencia Artificial. - Diseñar soluciones automatizadas para la Industria 4.0 mediante IA. - Evaluar y optimizar modelos predictivos y sistemas basados en IA.

Para qué te preparará

El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science te capacita para liderar proyectos de Machine Learning, Big Data e IA, aplicados en diversos sectores. Aprenderás a diseñar sistemas predictivos, gestionar datos masivos, implementar soluciones basadas en PLN, desarrollar aplicaciones en visión artificial y construir chatbots. Además, adquirirás habilidades en programación y optimización de procesos.

A quien va dirigido

Este Máster en Inteligencia Artificial y Data Science está diseñado para profesionales de la ingeniería, del análisis de datos, programación y tecnologías de la información con interés en especializarse en Inteligencia Artificial, análisis de datos y Big Data. También es adecuado para titulados/as en disciplinas STEM para liderar proyectos innovadores en áreas tecnológicas

Temario

Titulación

Logo Certificado

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. """"""""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Certification 1

Claustro

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Docente

JOSÉ ANTONIO RUBIO BLANCO

Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta... Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación. Experiencia docente: Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios. Experiencia profesional: Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España. Competencias profesionales: Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica. Méritos: Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.
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Docente

CARLOS ÁLVAREZ GONZÁLEZ

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantaci... Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica. Experiencia profesional: Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial. Competencias profesionales: Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).
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