Formación Online
Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA + 8 Créditos ECTS
En colaboración con
260€
Hasta 100% Bonificable
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Duración total
200 horas
Teleformación
100 horas
Créditos
8 ECTS
Resumen del curso
Descripción
El Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA se posiciona como una herramienta importante en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, sectores que están en pleno auge y que presentan una demanda laboral en constante crecimiento. A través de este curso, obtendrás las habilidades necesarias para adaptar modelos preentrenados a tareas específicas, optimizando su rendimiento de manera eficaz. Aprenderás desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas de ajuste de capas, aplicando estos conocimientos tanto a la visión por ordenador como al procesamiento del lenguaje natural. Participar en este curso no solo te capacita para enfrentar los desafíos actuales del sector, sino que también te sitúa a la vanguardia de las tendencias emergentes en el mundo de la tecnología.
Objetivos
- Comprender los fundamentos del fine-tuning. - Identificar y seleccionar modelos preentrenados adecuados para diversas aplicaciones. - Aplicar estrategias avanzadas de preprocesamiento de datos. - Implementar técnicas de fine-tuning y ajuste de capas. - Aplicar técnicas de fine-tuning en tareas de visión por ordenador. - Desarrollar habilidades para el fine-tuning en el procesamiento de lenguaje natural.
Para qué te preparará
Al completar el Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA, podrás seleccionar modelos preentrenados de forma efectiva, mejorando su rendimiento mediante técnicas de ajuste y preprocesamiento de datos. Aprenderás a aplicar estas técnicas tanto en visión por ordenador como en procesamiento de lenguaje natural. Además, serás capaz de evaluar el modelo ajustado, garantizando su eficacia. También conocerás las mejores prácticas para su despliegue y mantenimiento.
A quien va dirigido
El Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector con interés en profundizar en modelos preentrenados y su adaptación. Es ideal para quienes buscan actualizarse en técnicas de ajuste de capas, procesamiento de lenguaje natural, y la evaluación y despliegue de modelos ajustados, sin necesidad de formación avanzada.
Temario
Titulación
Titulación de Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Claustro
Profesor Facultad de Ciberseguridad
JOSÉ ANTONIO RUBIO BLANCO
Resumen: Soy Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Int...
Resumen: Soy Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuento con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Mi trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. He desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagino esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación. Experiencia docente: Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios. Experiencia profesional: Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España. Competencias profesionales: Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica. Méritos: Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.
