Formación Online
Curso en IA de Sistemas SIEM para Detección de Amenazas + 8 Créditos ECTS
En colaboración con
260€
Hasta 100% Bonificable
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Duración total
200 horas
Teleformación
100 horas
Créditos
8 ECTS
Resumen del curso
Descripción
En el panorama actual de la ciberseguridad, la sofisticación de las amenazas crece exponencialmente, haciendo que los sistemas de seguridad tradicionales resulten insuficientes. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los Sistemas SIEM (Security Information and Event Management) emerge como una solución crucial para la detección proactiva y eficaz de estas amenazas. El curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas aborda la necesidad crítica de profesionales capacitados en la implementación y gestión de SIEM potenciados con IA, proporcionando las habilidades para analizar grandes volúmenes de datos de seguridad, identificar patrones anómalos y automatizar respuestas ante incidentes.
Objetivos
- Comprender la integración de IA en entornos SIEM. - Identificar y analizar amenazas de ciberseguridad avanzadas. - Aplicar Machine Learning para la detección de anomalías. - Configurar reglas SIEM potenciadas por capacidades de IA. - Desarrollar estrategias de respuesta automatizada con IA. - Evaluar la efectividad de soluciones SIEM basadas en IA.
Para qué te preparará
Al completar el curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas, el alumnado estará preparado para diseñar, implementar y gestionar sistemas SIEM con capacidades de IA, capaces de detectar y responder a amenazas de ciberseguridad con mayor precisión y velocidad. Se desarrollarán habilidades para integrar algoritmos de Machine Learning en la correlación de eventos, identificar comportamientos anómalos y optimizar la gestión de incidentes.
A quien va dirigido
El Curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas está dirigido a profesionales de la ciberseguridad, análisis SOC (Security Operations Center), ingeniería de seguridad, arquitectura de seguridad y administración de sistemas interesados en mejorar la detección y respuesta a amenazas mediante la Inteligencia Artificial aplicada a sistemas SIEM.
Temario
Titulación
Titulación de Curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Claustro
Docente
JOSÉ ANTONIO RUBIO BLANCO
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta...
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación. Experiencia docente: Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios. Experiencia profesional: Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España. Competencias profesionales: Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica. Méritos: Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.
