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Curso en Machine Learning Predictivo
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Duración total
120 horas
Teleformación
60 horas
Créditos
Descripción
Uno de los aspectos decisivos a la hora de realizar cualquier proyecto de aprendizaje automático o data science en general, es la elección del algoritmo adecuado según la tarea a realizar (clasificación, regresión, clustering…). La elección del algoritmo correcto puede ser determinante a la hora de obtener unos resultados de calidad y por ello debe ser la adecuada. Este curso en machine learning predictivo te prepara para afrontar la etapa de predicción con totales garantías. Desde la elección del algoritmo correcto según el tipo de problema a predecir, pasando por la selección de los parámetros óptimos para cada método y acabando con el reporte y análisis de los resultados finales obtenidos tras el proceso de inferencia.
Objetivos
- Conocer qué es la ciencia de datos y el machine learning. - Introducir los diferentes problemas predictivos. - Conocer los diferentes algoritmos de predicción. - Obtención, preprocesamiento y análisis de los datos. - Análisis de resultados.
Para qué te preparará
Este curso online en machine learning predictivo te prepara para ser capaz de predecir una amplia variedad de problemas. Con él, aprenderás las bases del aprendizaje automático y la ciencia de datos, cómo manejar y tratar los datos asociados a los problemas y cómo atacar los diferentes tipos que se pueden presentar haciendo uso de una amplia variedad de algoritmos, desde los más clásicos hasta los novedosos algoritmos de aprendizaje profundo.
A quien va dirigido
El curso en machine learning predictivo está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la ciencia de datos y el uso de algoritmos de machine learning para tareas predictivas, así como a profesionales que deseen seguir formándose o actualizando sus conocimientos en esta área.
"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. """"Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Docente
CARLOS ÁLVAREZ GONZÁLEZ