Formación Online
Curso en Redes, Gobernanza y Machine Learning en AWS
En colaboración con
420€
Hasta 100% Bonificable
Solicitar información
Duración total
200 horas
Teleformación
100 horas
Créditos
Resumen del curso
Descripción
El Curso en Redes, Gobernanza y Machine Learning en AWS te ofrece una oportunidad única para adentrarte en uno de los sectores más prometedores y de mayor demanda laboral en la actualidad. La transformación digital y la adopción masiva de tecnologías en la nube han generado una necesidad imperiosa de profesionales capacitados en AWS. Este curso abarca desde los fundamentos de redes en AWS hasta la integración de Machine Learning con servicios avanzados, pasando por la gobernanza, la automatización y la seguridad en Machine Learning. Te formarás en habilidades esenciales para diseñar, implementar y gestionar redes en AWS, así como en la creación de soluciones de Machine Learning que respeten los más altos estándares de seguridad y privacidad. Además, estudiarás casos prácticos y mejores prácticas que te permitirán aplicar tus conocimientos en situaciones reales, incrementando así tu valor en el mercado laboral. El curso es 100% online, facilitando tu aprendizaje desde cualquier lugar y a tu propio ritmo. No pierdas la oportunidad de posicionarte como un experto en AWS, una plataforma que lidera la innovación tecnológica global.
Objetivos
- Comprender los fundamentos de redes en AWS y su arquitectura. - Aplicar principios de gobernanza y automatización en entornos AWS. - Configurar y gestionar servicios de red avanzados en AWS. - Introducirte en conceptos básicos de machine learning en AWS. - Asegurar la privacidad y seguridad en proyectos de machine learning. - Integrar machine learning con distintos servicios de AWS. - Analizar casos de estudio y aplicar mejores prácticas en AWS.
Para qué te preparará
El Curso en Redes, Gobernanza y Machine Learning en AWS te prepara para diseñar y gestionar redes en AWS, implementando estrategias de gobernanza y automatización eficaces. Adquirirás habilidades avanzadas en servicios de red, así como conocimientos en seguridad y privacidad en Machine Learning. Además, aprenderás a integrar soluciones de Machine Learning con otros servicios de AWS y a aplicar las mejores prácticas mediante casos de estudio. Esta formación es complementaria y no habilitante para el ejercicio profesional.
A quien va dirigido
El Curso en Redes, Gobernanza y Machine Learning en AWS está dirigido a profesionales y titulados del sector que desean profundizar en los fundamentos de redes en AWS, gobernanza y automatización, servicios de red avanzados, y la seguridad y privacidad en machine learning. También se explorarán la integración de machine learning con servicios de AWS y casos de estudio. Este curso es complementario y no habilitante para el ejercicio profesional.
Temario
Titulación
"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. """"""""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Claustro
Docente
JOSÉ ANTONIO RUBIO BLANCO
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta...
Doctor Ingeniero en Informática, Máster en Gestión TIC y Director de Seguridad por el Ministerio del Interior. Cuenta con certificaciones internacionales ISO 27001, ISO 22301, CISM, CISA y CRISC. Su trayectoria se centra en ciberseguridad, gestión de riesgos, continuidad de negocio, cumplimiento normativo y gobierno de TI, combinando actividad técnica, participación en comités de normalización y docencia en educación superior. Ha desempeñado funciones de responsabilidad en comités nacionales e internacionales de estandarización en ciberseguridad y protección de datos, así como en consejos asesores y órganos estratégicos vinculados a la confianza digital y la inteligencia artificial. Compagina esta actividad con divulgación especializada y participación en medios de comunicación. Experiencia docente: Profesor Asociado — Universidad Complutense de Madrid. Asesor y docente en diversas escuelas de negocios. Experiencia profesional: Coordinador Nacional — ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 4 y WG 5 de AENOR. Secretario — UNE/CTN 320/SC 4 sobre Servicios y Controles de Seguridad. Miembro — CEN/CLC/JTC 13 Cybersecurity and Data Protection. Miembro de Comités Técnicos de Normalización en: Gestión de Riesgos; Continuidad de Infraestructuras y Servicios Críticos; Sistemas de Gestión del Cumplimiento; Sistemas de Gestión Anticorrupción; Gestión y Gobierno de los Servicios de TI; Servicios y Plataformas para Aplicaciones Distribuidas; Ciberseguridad en el ámbito del vehículo; Miembro del Consejo Asesor — ISACA Madrid; Miembro del Consejo de Redacción — Privacidad y Derecho Digital de RDU; Miembro de Comisiones — Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información; Co-presentador — Programa En la Ciberguarida, Cadena SER Comunidad de Madrid; Presidente — Asociación Española de Confianza y Cumplimiento Digital; Contributing Editor — Revista CSO España; Miembro del Comité de Expertos — Estrategia Nacional de Ciberseguridad de España; Miembro del Comité de Expertos — Proyecto de sandboxing del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en España; Miembro del Grupo de Trabajo sobre data stewardship — Consejo Superior de Estadística; Miembro del Comité de Certificación — DEKRA; Miembro del Capítulo Español del Club de Roma; Miembro — Foro Nacional de Confianza Digital. Publicaciones: Miembro del Consejo de Redacción de la revista Privacidad y Derecho Digital; Contributing Editor de la revista CSO España. Competencias profesionales: Ciberseguridad y protección de datos; Gestión de riesgos y continuidad de negocio; Sistemas de gestión ISO 27001 e ISO 22301; Gobierno y gestión de servicios TI; Cumplimiento normativo y compliance digital; Normalización técnica nacional e internacional; Estrategia de ciberseguridad y regulación tecnológica. Méritos: Premio en innovación tecnológica — Sun Microsystems; Premio en el ámbito del ensayo — Fundación Everis; Reconocido como uno de los 25 profesionales de la ciberseguridad más influyentes en España — IDG.
