Descripción
En la actualidad, la cantidad de información que se genera a diario es abrumadora. Las empresas requieren profesionales capacitados en el manejo de grandes cantidades de datos para tomar decisiones. Es aquí donde el Big Data cobra relevancia, ya que es una herramienta que permite el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.Este Curso de Big Data para Ingenierías se profundiza en el proceso de los proyectos de Big Data, se aborda la importancia del Business Intelligence y la sociedad de la información, así como también se estudia el diseño de la interfaz de sistemas de control y supervisión de procesos.Nuestro curso cuenta con un enfoque práctico, en el que se utilizan herramientas y tecnologías de Big Data reales, lo que permite al estudiante aprender de manera efectiva.
Objetivos
- Comprender el concepto de Big Data y su importancia en la toma de decisiones empresariales.
- Conocer las diferentes fases de un proyecto de Big Data, desde la recolección hasta la visualización de los datos.
- Aprender a utilizar herramientas de Business Intelligence para el análisis de datos.
- Asimilar el concepto de Data Warehouse y su importancia en la gestión de datos empresariales.
- Dominar las herramientas de Data Mining para el análisis y la extracción de información valiosa de los datos.
- Asentar los conceptos básicos de los sistemas de control y supervisión de procesos SCADA y HMI.
- Aprender a diseñar interfaces gráficas de sistemas de control y supervisión de procesos.
Para qué te prepara
Este Curso de Big Data para Ingenierías te prepara para adquirir conocimientos en el manejo de grandes cantidades de datos, lo que te permitirá tomar decisiones empresariales. Además, aprenderás a diseñar interfaces de sistemas de control y supervisión de procesos, lo que te brindará una ventaja competitiva en el mercado laboral. Estarás capacitado para enfrentar los desafíos actuales y futuros de Big Data y aplicar tus conocimientos.
A quién va dirigido
Este Curso de Big Data para Ingenierías está dirigido a ingenieros y profesionales de la tecnología interesados en adquirir conocimientos en el manejo de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño de sistemas de control de procesos. También es adecuado para aquellos que quieran especializarse en Big Data y aprovechar las oportunidades de trabajo en un campo en auge.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONCEPTOS PREVIOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI
- Evolución de los sistemas de visualización
- Sistemas de automatización global: ERP y MES
- Introducción al concepto de supervisión y control
- Importancia del concepto “tiempo real” en un SCADA
- Definición de SCADA y conceptos relacionados
- Sistemas de control distribuido: definición y características
- Diferencias entre sistemas SCADA y DCS
- Estudio de viabilidad de un sistema SCADA
- Mercado de la tecnología SCADA
- Control mediante PC industriales y tarjetas de expansión
- Pantallas de operador HMI
- Selección de las características de una pantalla HMI
- Software para programación de pantallas HMI
- Dispositivos tablet PC
UNIDAD DIDÁCTICA 7. UTILIDADES Y MÓDULOS DE DESARROLLO EN PAQUETES SCADA
- Módulos y paquetes software comunes
- Módulo de configuración
- Elementos de interfaz gráfica del operador
- Herramientas para control de proceso
- Representación de tendencias Trending
- Módulos de gestión de alarmas y eventos
- Registro y archivado de eventos y alarmas
- Herramientas de elaboración de informes
- Utilidad de la creación de recetas
- Modulo de configuración de comunicaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISEÑO DE LA INTERFAZ: CUADROS DE CONTROL Y PANTALLAS SCADA
- Criterios para el diseño de pantallas de supervisión
- Arquitectura
- Distribución de las pantallas
- Navegación
- Uso del color
- Información textual
- Definición de equipos, estados y eventos de proceso
- Información y valores de proceso
- Tablas y gráficos de tendencias
- Comandos e ingreso de datos
- Alarmas
- Cheklist de evaluación de diseños SCADA
Claustro Docente
Ofrecerá un minucioso seguimiento al alumno, resolviendo sus dudas.
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación de Curso en Big Data para Ingenierías con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.