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ONLINE
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100 H
Entidad
Presentación
Descripción
La Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado profundamente en nuestra sociedad, transformando desde la economía hasta la sanidad. Sin embargo, su rápido avance ha generado un debate crucial sobre sus implicaciones éticas y la necesidad de una regulación efectiva. Este curso aborda la imperante demanda de profesionales que comprendan no solo el potencial de la IA, sino también sus riesgos asociados, como la discriminación algorítmica, la privacidad de datos o la responsabilidad legal. El curso Ética y Regulación de la IA proporciona las herramientas necesarias para navegar este complejo panorama. El alumnado aprenderá a identificar dilemas éticos en el diseño y despliegue de sistemas de IA y proponer soluciones para un futuro digital más justo y equitativo.
Objetivos
- Comprender los principios éticos en el desarrollo de IA.
- Analizar marcos regulatorios nacionales e internacionales.
- Identificar riesgos y sesgos algorítmicos.
- Evaluar el impacto social y económico de la IA.
- Proponer directrices para una IA responsable.
- Debatir la responsabilidad legal en sistemas autónomos.
Para qué te prepara
Al finalizar el curso Ética y Regulación de la IA, el alumnado estará plenamente capacitado para analizar críticamente los sistemas de IA desde una perspectiva ética y legal, identificando potenciales riesgos y proponiendo soluciones para mitigarlos. Se adquirirán habilidades para interpretar las normativas vigentes y futuras sobre IA, así como para diseñar e implementar políticas internas que promuevan la IA responsable en las organizaciones.
A quién va dirigido
El curso Ética y Regulación de la IA está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, desarrollo de IA, ciencia de datos, abogacía, politólogía, especialistas en privacidad de datos, consultoría de ética y cumplimiento normativo, así como a profesionales de la gestión y liderazgo empresarial que deseen comprender las implicaciones éticas y legales de la Inteligencia Artificial.
temario
- Contexto histórico y evolución de la IA del pasado al presente
- Principios éticos fundamentales de la IA
- Dilemas éticos en el diseño y aplicación de sistemas de IA
- El impacto social, económico y cultural de la IA
- Fundamentos de la filosofía de la IA y sus implicaciones
- Fuentes de sesgos en los datos y algoritmos de IA
- Tipologías de sesgos identificadas en la IA
- Métricas de imparcialidad y equidad para modelos de IA
- Técnicas avanzadas de detección y mitigación de sesgos
- Análisis de casos prácticos de discriminación algorítmica
- Marcos para la evaluación de la imparcialidad algorítmica
- Normativas clave de protección de datos
- Desafíos de privacidad en el ciclo de vida de los datos de IA
- Técnicas de preservación de la privacidad con criptografía y computación
- Implementación de principios de privacidad por diseño y por defecto
- Estrategias de gobernanza de datos y cumplimiento en el desarrollo de IA
- Retos de la anonimización y desidentificación de datos en IA
- Explicabilidad (xai) y transparencia algorítmica
- Modelos de atribución de responsabilidad en sistemas autónomos
- Auditoría algorítmica y herramientas para evaluación independiente
- Evaluación de impacto de la IA como herramienta preventiva
- Implicaciones de la responsabilidad civil y penal por IA
- Iniciativas y recomendaciones de organizaciones globales sobre IA
- Comparativa de enfoques regulatorios en diferentes jurisdicciones
- Desarrollo de estándares técnicos y certificaciones para la IA confiable
- El papel de la colaboración público-privada en la gobernanza de la IA
- Implicaciones éticas y regulatorias en la IA para la salud
- Desafíos de la IA en el sector financiero y bancario
- Ética de la IA en sistemas de justicia penal y seguridad
- Consideraciones para la IA en el mercado laboral y la educación
- Aplicaciones de principios éticos en el desarrollo de vehículos autónomos
- Implementación práctica de marcos de IA responsable en organizaciones
- Herramientas y librerías de código abierto para la IA ética
- Los Google AI Principles
- Diseño de equipos multidisciplinares y códigos de conducta internos para IA
- Estrategias para la comunicación de la IA y el fomento de la confianza pública
- Gobernanza avanzada y dilemas futuros de la IA
- Implicaciones éticas de la IA en la sostenibilidad ambiental y el consumo de recursos
- Modelos emergentes de gobernanza de la IA (algoritmo público, auditorías externas obligatorias)
- El futuro de los derechos humanos en la era de la IA
- Ciberseguridad en la IA y la protección de infraestructuras críticas
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). "Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Opiniones de los alumnos
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