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ONLINE
200 H
100 H
Entidad
Presentación
Descripción
El curso IA para el Desarrollo de Ciudades Inteligentes te sumerge en un campo en plena expansión. En un mundo donde la urbanización avanza a pasos agigantados, el uso de inteligencia artificial para optimizar la vida urbana se vuelve imprescindible. Aprenderás a aplicar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning en la gestión de ciudades, abarcando desde la analítica de tráfico hasta la optimización del consumo energético. Este curso te capacita para liderar la transformación digital de las ciudades, aprovechando plataformas y herramientas de vanguardia como Google AI, para innovar en la planificación urbana. Al participar, te posicionarás a la vanguardia de las soluciones urbanas, potenciando tu carrera profesional en un sector que redefine el futuro de nuestras ciudades.
Objetivos
- Comprender marcos avanzados de IA para aplicar en contextos urbanos.
- Analizar las tendencias y fronteras de la IA en el desarrollo de ciudades inteligentes.
- Identificar desafíos éticos y de gobernanza en la aplicación de IA en entornos urbanos.
- Explorar plataformas y herramientas de IA para optimizar la planificación urbana.
- Evaluar modelos predictivos para la gestión inteligente del tráfico y recursos urbanos.
- Implementar técnicas de IA para mejorar la seguridad ciudadana y respuesta a emergencias.
Para qué te prepara
Tras completar el curso IA para el Desarrollo de Ciudades Inteligentes, podrás aplicar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning en la gestión urbana, optimizando desde el tráfico y recursos energéticos hasta la seguridad ciudadana. Aprenderás a implementar soluciones de IA responsables. Además, te prepararás para innovar en la planificación urbana y fomentar la participación ciudadana mediante plataformas inteligentes.
A quién va dirigido
El curso IA para el Desarrollo de Ciudades Inteligentes está dirigido a profesionales y titulados del sector urbano y tecnológico que buscan profundizar en el uso de IA para mejorar la gestión urbana. Es ideal para aquellas personas interesadas en aprender sobre la aplicación de machine learning y deep learning en la planificación urbana y la seguridad ciudadana.
temario
- Revisión de arquitecturas clave en IA para sistemas urbanos
- Integración híbrida y desafíos en la implementación
- Tendencias y fronteras en IA para ciudades inteligentes
- Plataformas y herramientas avanzadas de IA para ciudades
- Desafíos éticos y gobernanza de la IA en ciudades
- Recopilación y fusión de datos de tráfico heterogéneos
- Modelos predictivos de congestión en tiempo real
- Optimización dinámica de semáforos con aprendizaje por refuerzo
- Gestión de flotas y logística urbana optimizada por IA
- Desafíos y tendencias futuras en gestión inteligente del tráfico
- Optimización avanzada del consumo energético en edificios
- Gestión inteligente de redes de suministro (agua, electricidad, gas)
- Automatización y optimización de la recolección de residuos
- Monitoreo y optimización de la calidad del aire y agua
- Aplicaciones de IA en la planificación del uso del suelo y desarrollo urbano
- Análisis predictivo de incidentes y prevención del delito
- Sistemas de videovigilancia inteligente y detección de anomalías
- Optimización de recursos de emergencia
- Reconocimiento de amenazas y situaciones de riesgo en tiempo real
- Coordinación de respuesta a desastres urbanos
- Monitoreo de la salud ambiental y su impacto en ciudadanos
- Sistemas de alerta temprana de epidemias y salud pública
- Optimización de servicios de salud urbanos
- Análisis de factores sociales en la salud y la calidad de vida
- Diseño de espacios verdes inteligentes y promoción de actividad física
- Análisis de sentimiento y percepción ciudadana
- Plataformas de participación ciudadana inteligente
- Transparencia y datos abiertos en la gestión urbana
- Personalización de servicios públicos y comunicación con ciudadanos
- Optimización de procesos administrativos y burocracia
- Monitoreo predictivo de infraestructuras críticas
- Diseño urbano generativo y optimización del espacio
- Automatización y robótica en la construcción sostenible
- Gestión del ciclo de vida de edificios con IA
- Materiales inteligentes y sensores integrados en infraestructuras
- Sesgos y equidad en la IA urbana
- Privacidad de datos y ciberseguridad en ciudades inteligentes
- Principios para una IA responsable en entornos urbanos
- Colaboración y alianzas globales para ciudades inteligentes
- Retos y oportunidades futuras de la IA en ciudades
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). "Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
Opiniones de los alumnos
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Gestión gratuita
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materiales didácticos
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Contamos con más de 5000 cursos y masters bonificables para trabajadores.
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adicional que el profesor le puede aportar.
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