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ONLINE
200 H
100 H
8 ECTS
Entidad
Presentación
Descripción
Splunk es una plataforma de análisis de datos que permite a las organizaciones recolectar, indexar, buscar y analizar grandes cantidades de datos generados por sistemas informáticos, dispositivos móviles, sensores y otros dispositivos conectados. En la actualidad es imperativa una correcta administración de las grandes fuentes de datos. Para ello hace falta una herramienta que permita plantear y manejar los datos, de modo que sean interpretables y generen una situación de ventaja.Con nuestro Curso en Análisis de Datos con Splunk te guiaremos en el camino hacia el estudio de una plataforma líder mundial en servicios de monitorización y observabilidad. Ahondaremos en cómo Splunk analiza en tiempo real, ofreciendo una amplia gama de herramientas y aplicaciones para con el análisis de datos.
Objetivos
- Conocer las bases del Big Data y sus implicaciones para con Splunk.
- Aprender a recolectar y agregar datos de diferentes fuentes, como sistemas informáticos, dispositivos móviles y sensores.
- Desarrollar habilidades en la búsqueda, análisis y visualización de datos a través de la plataforma Splunk.
- Dominar las habilidades para la integración de Splunk con otras herramientas y tecnologías de terceros.
- Obtener una comprensión de las mejores prácticas y técnicas avanzadas para el análisis de datos con Splunk.
Para qué te prepara
Nuestro Curso en Análisis de Datos con Splunk te prepara para desarrollar habilidades en el manejo de la plataforma Splunk, que es una herramienta clave en el análisis de datos en tiempo real. A través del curso, aprenderás a recolectar, indexar, buscar y analizar grandes cantidades de datos generados por diferentes fuentes, y a utilizar las capacidades de la plataforma para visualizar y entender mejor la información.
A quién va dirigido
Nuestro Curso en Análisis de Datos con Splunk está dirigido a cualquier persona que desee adquirir habilidades en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, como profesionales en tecnología de la información, análisis de datos y negocios, así como también a estudiantes y cualquier persona interesada en aprender sobre el análisis de datos en tiempo real.
temario
- ¿Qué es Big Data?
- La era de los datos masivos: antecedentes del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación de Curso en Análisis de Datos con Splunk con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Opiniones de los alumnos
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necesidades de empresas de diferentes sectores y a los diferentes perfiles
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