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Entidad
Presentación
Descripción
Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar datos, siendo la variabilidad y la incertidumbre parte de su naturaleza. Existen numerosas aplicaciones de ésta, como es el caso de la Ingeniería Aeroespacial. Con la realización del curso de estadística en ingeniería aeroespacial se pretende aportar las competencias necesarias para el conocimiento de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.
Objetivos
- Conocer los conceptos básicos de la estadística, sus funciones y la medición de los datos.
- Interpretar correctamente las gráficas estadísticas y la notación científica.
- Definir los tipos de estadística así como sus variables, diferenciar los tipos de sucesos y el método de muestreo a emplear.
- Comprender las distribuciones de probabilidad y sus tipos y emplear las herramientas necesarias para su aplicación.
- Describir el Teorema Central del Límite y su demostración y conocer su desarrollo a lo largo de la historia.
- Contrastar hipótesis empleando el método específico adecuado y definir los parámetros para identificarlas.
- Entender las regresiones lineales y su elección en función del tipo de variable, así como seleccionar las variables más adecuadas para la construcción de un modelo de regresión y su posterior validación e interpretación.
Para qué te prepara
El curso de estadística en ingeniería aeroespacial permite adquirir los conocimientos necesarios para realizar cualquier estudio, investigación, análisis y determinación de datos necesarios para el desarrollo de cualquier trabajo dentro de la ingeniería aeroespacial. De este modo, el presente curso en estadística en ingeniería aeroespacial se encuentra orientado a lograr las competencias específicas necesarias para aplicar los procedimientos estadísticos en el ámbito de la ingeniería aeroespacial.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a todos aquellos profesionales del sector que quieran profundizar en dichos contenidos.
temario
- Aspectos introductorios a la estadística.
- Concepto y funciones de la estadística.
- - Estadística descriptiva.
- - Estadística inferencial.
- Medición y escalas de medida.
- - Escala nominal.
- - Escala ordinal.
- - Escala de intervalo.
- - Escala de razón.
- Variables: Clasificación y notación.
- Distribución de frecuencias.
- - Distribución de frecuencias por intervalos.
- Representaciones gráficas.
- Estadística descriptiva.
- - Descripción de una variable cualitativa.
- - Descripción de una variable cuantitativa.
- Estadística inferencial.
- - Conceptos previos.
- - Métodos de muestreo.
- - Principales indicadores.
- Conceptos previos de probabilidad.
- Variables discretas de probabilidad.
- - Función de probabilidad.
- - Función de distribución.
- - Media y varianza de una variable aleatoria.
- Distribuciones discretas de probabilidad.
- - La distribución binomial.
- - Otras distribuciones discretas.
- Distribución normal.
- Distribuciones asociadas a la distribución normal.
- - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.
- - Distribución “t” de Student.
- Introducción al Teorema Central del Límite.
- Aproximación normal a la distribución binomial.
- - Primera versión del Teorema Central del Límite.
- - Uso de la aproximación normal a la binomial.
- Teorema Central del Límite de Laplace.
- Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas.
- - Teorema Central del Límite de Liapunov.
- - Teorema Central del Límite de Lindeberg.
- - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy.
- - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller.
- Generalizaciones del Teorema Central del Límite.
- Introducción a las hipótesis estadísticas.
- Contraste de hipótesis.
- Contraste de hipótesis paramétrico.
- - Hipótesis en contrastes paramétricos.
- - Estadístico de contraste.
- - Potencia de un contraste.
- - Propiedades del contraste.
- Tipologías de error.
- Contrastes no paramétricos.
- - Chi-cuadrado.
- Introducción a los modelos de regresión.
- Modelos de regresión: aplicabilidad.
- Variables a introducir en el modelo de regresión.
- - Tipos de variables a introducir en el modelo.
- Construcción del modelo de regresión.
- - Selección de las variables del modelo.
- - Métodos de construcción del modelo de regresión.
- - Obtención y validación del modelo más adecuado.
- Modelo de regresión lineal.
- Modelo de regresión logística.
- Factores de confusión.
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
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En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
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Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM).
Opiniones de los alumnos
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