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ONLINE
725 H
300 H
5 ECTS
Entidad
Presentación
Descripción
Este Master en Big Data ofrece una formación especializada en la materia. Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno este es su momento, con el Master en Big Data podrá conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas.
Objetivos
- Recordar el funcionamiento de una hoja de cálculo.
- Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016.
- Editar datos y fórmulas con Excel.
- Trabajar con tablas y listas de datos.
- Analizar los datos.
- Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc.
- Publicar datos.
- Conocer otras funciones de interés menos básicas de Excel 2016, etc.
- Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) en Excel.
- Aprender los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel.
- Instalar las funciones de BI con características de autoservicio en Excel 2016.
- Aprender a obtener datos de manera más rapida y eficaz con Power Query.
- Obtener datos de manera más rapida y eficaz con Power Pivot.
- Manejar el sistema de archivos y periféricos, utilizando las herramientas del entorno usuario que proporciona el sistema operativo y los servicios de red, siguiendo instrucciones recibidas.
- Utilizar dispositivos y aplicaciones multimedia para manejar información, siguiendo instrucciones recibidas.
- Utilizar aplicaciones ofimáticas de procesamiento de textos para confeccionar documentos sencillos de una manera limpia y ordenada, siguiendo instrucciones y utilizando formatos específicos.
- Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información.
- Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data.
- Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico.
- Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos más fundamentales.
Para qué te prepara
Este Master en Big Data le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible. Además lo introduce al apasionante mundo del desarrollo de aplicaciones y soluciones sobre Microsoft Office Excel, el procesador de hojas de cálculo de oficina más importante del mundo. Este curso comienza de manera muy sencilla utilizando la funcionalidad para grabar macro de office, pero continúa escribiendo macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) y la segunda parte es eminentemente práctica y consiste en aplicar lo aprendido Microsoft Office Excel.
A quién va dirigido
Este Master en Big Data y Business Strategy: Consultor Big Data está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data.
temario
- Tipos de datos e información obtenida de la investigación de mercados
- Técnicas de análisis de información cuantitativa y cualitativa
- Representación de datos
- Aplicaciones informáticas aplicadas al tratamiento de datos
- Estadística descriptiva básica
- Técnicas de regresión lineal y correlación simple
- Técnicas de regresión y correlación múltiple
- Series temporales
- Métodos de estimación de tendencias
- Técnicas de análisis probabilístico
- Análisis factorial
- Análisis cluster
- Aplicaciones informáticas aplicadas a la investigación de mercados
- Estructura y funciones de las bases de datos
- Gestión de bases de datos para la investigación de mercados
- Elementos y estructura de un informe y estudio de mercado
- Técnicas y redacción del informe
- Edición del informe, incorporación de gráficos al texto y soportes de imagen
- El fichero de investigación
- La estadística resultado de la investigación
- El contenido de la ficha de la investigación
- Caso práctico de elaboración de un Informe y de una Ficha técnica de un estudio de mercado
- La investigación en España
- La investigación internacional
- Aplicaciones informáticas para la realización y presentación de datos e información obtenida en una investigación de mercados
- La presentación online de los informes de investigación
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
- Fundamentos D3
- Instalación D3
- Funcionamiento D3
- SVG
- Tipos de datos en D3
- Diagrama de barras con D3
- Diagrama de dispersión con D3
- Google Data Studio
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
- Business Intelligence en Excel
- Herramientas Powerbi
- CartoDB
- Conceptos Generales
- El Entorno de Excel
- Guardar y Abrir Documentos
- Trabajar con datos
- Primeros Pasos
- La introducción de datos
- Insertar, eliminar y mover
- Deshacer y rehacer
- Revisión ortográfica
- Presentación de los datos
- Formato de los Títulos
- Fondo
- Formato condicional
- Estilos y Temas
- Proteger la hoja
- Introducción a las fórmulas
- ¿Qué es una fórmula?
- Cálculos Automáticos
- Ediciones de fórmulas
- Nombres y títulos
- Introducción a las funciones
- ¿Qué es una función?
- Introducción de funciones
- Categorías de funciones
- Impresión o publicación
- Impresión
- Publicación
- Crear un Gráfico
- Personalización del Gráfico
- Datos en varias hojas
- Prototipo de factura
- Referencias 3D
- Gestión de las hojas de un libro
- Referencias a otros libros
- Introducción de datos
- Ordenar y Agrupar datos
- Filtrado de datos
- Tablas de datos
- Introducción a las macros
- ¿Qué es un macro?
- Introducir secuencias de días
- Asociar una macro a un botón
- Definir nuevas funciones
- Macros y seguridad
- Otros elementos del entorno de excel
- Barra de herramientas de acceso rápido
- La Cinta de opciones
- La barra de estado
- Opciones de entorno
- Crear y ejecutar macros grabadas
- Crear macros en word
- Ejecutar macros en word
- Ejercicio práctico
- Activar la ficha del programador
- El Editor de Visual Basic
- Entender los procedimientos de VBA
- Crear funciones definidas por el usuario
- Usar funciones definidas por el usuario
- IntelliSense
- Ejercicio Práctico
- Declarar variables
- Tipos de variables
- Variables tipo Array
- Constantes
- Almacenar la entrada de datos
- Ejercicios Prácticos
- Expresiones de VBA
- Trabajar con funciones en VBA
- Expresiones de cadenas de texto y lógicas
- Expresiones numéricas
- Ejercicios Prácticos
- Definición de objeto y la jerarquía
- Propiedades
- Métodos y eventos
- Eventos y colecciones
- Trabajar con múltiples propiedades o métodos
- Actividades Prácticas
- Tomar decisiones mediante código
- Tomar decisiones múltiples
- Funciones que toman decisiones
- Bucles
- Actividades Prácticas
- El objeto Application
- Algunos Métodos orientados a eventos
- Los objetos WorkSheet
- Los objetos Range
- Ejercicios Prácticos
- Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
- Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
- Trabajo con los controles
- Fijar las propiedades
- Mostrar el formulario
- Tratamiento de la información en un sistema informático.
- Sistemas de codificación.
- Representación interna de los datos.
- Componentes de un sistema informático.
- Estructura básica de un sistema informático.
- Unidad central de proceso en un sistema informático.
- Unidades de entrada y salida.
- Tipos de Software.
- Procedimientos de arranque y parada.
- Usos y características. Acceso a recursos compartidos.
- Tipos de redes.
- Componentes de una Red de Área Local. Elemento físicos. Software de red.
- Redes inalámbricas. Dispositivos con conexión inalámbrica a la red y al equipo.
- Funciones de un sistema operativo.
- Uso del entorno.
- Almacenamiento y organización de la información.
- Operaciones usuales con ficheros y carpetas.
- Acceso a los recursos de la red local.
- Personalización y configuración.
- Acceso a los dispositivos multimedia.
- Procedimientos de intercambio de información multimedia entre equipos y dispositivos.
- Captura de imágenes, videos o sonidos.
- Tipos de formato de archivos multimedia.
- Aplicaciones multimedia.
- Estructura y características de un procesador de textos.
- Trabajo con documentos.
- Edición de documentos.
- Herramientas de escritura.
- Apariencia de los documentos.
- Columnas tabulares y tablas.
- Impresión de documentos.
- Inserción de objetos.
- Estructura y características de la hoja de cálculo.
- Trabajo con hojas de cálculo.
- Desplazamientos dentro de una hoja de cálculo.
- Introducción de datos.
- Modificación de los datos.
- Impresión de las hojas de cálculo.
- Estructura y características de la base de datos.
- Abrir bases de datos.
- Tipos de objetos.
- Trabajo con datos.
- Utilidades para la localización de datos.
- Impresión.
- Estructura y características de una presentación.
- Trabajo con presentaciones.
- Presentaciones autoejecutables.
- Características y usos de la red Internet «red de redes».
- Documentos Web.
- Acceso y servicios de Internet.
- Uso del navegador.
- Estructura de las páginas Web.
- Clientes Web.
- Utilización de buscadores.
- Protección del equipo frente a software malicioso procedente de Internet («Phising», «malware», «spyware»)
- Certificados y firmas digitales.
- El correo electrónico.
- Foros y blogs.
- Mensajería instantánea.
- Videoconferencia.
- Plataformas E-learning.
- Otros servicios de internet.
- Otros servicios de internet.
- Otros servicios de internet.
- Otros servicios de internet.
- Otros servicios de internet.
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Múltiple: - Titulación de Master en Big Data y Business Strategy: Consultor Big Data con 600 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración) - Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 5 Créditos Universitarios ECTS
Opiniones de los alumnos
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