Claustro Docente
Ofrecerá un minucioso seguimiento al alumno, resolviendo sus dudas.
No hemos encontrado resultados relativos a la búsqueda realizada.
Puedes volver a intentarlo de nuevo realizando una nueva búsqueda.
No hemos encontrado resultados relativos a la búsqueda realizada.
Puedes volver a intentarlo de nuevo realizado una nueva búsqueda.
ONLINE
1500 H
450 H
60 ECTS
Entidad
Presentación
Descripción
El Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es relevante en el mercado actual debido a la creciente importancia de la analítica web basada en grandes volúmenes de datos en las estrategias de marketing digital y ventas de las empresas digitales. Este curso aborda aspectos clave como la analítica web y sus principales fases, además de herramientas clave como Google Analytics. Al elegir este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos aplicables para analizar Big Data y tomar mejores decisiones basadas en el análisis, empleando Business Intelligence para potenciar la estrategia de marketing. Los alumnos sabrán emplear herramientas de análisis web para llevar la estrategia de e-commerce y marketing digital al siguiente nivel.
Objetivos
- Conocer los fundamentales de la analítica web.
- Descubrir de primera mano todo lo que rodea al Big Data y Business Intelligence.
- Tomar decisiones basadas en el análisis y respaldadas por grandes volúmenes de datos.
- Asimilar las acciones clave para el uso de análisis de datos para impulsar estrategias de marketing digital.
Para qué te prepara
Con este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data tendrás la posibilidad de aprender las nuevas tendencias dentro de la analítica web en e-commerce y marketing digital, profundizando en las herramientas específicas de análisis de datos. Tendrá la posibilidad de estudiar cómo aprovechar el potencial del Business Intelligence, Big Data y herramientas profesionales como Google Analytics.
A quién va dirigido
Este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es ideal para profesionales del marketing digital, expertos en e-commerce, emprendedores, Data analyst y recién graduados, así como apasionados de los negocios online que deseen mejorar sus habilidades de analítica web, con el fin de impulsar sus negocios, carreras y oportunidades profesionales.
temario
- Introducción
- La Analítica Web: un reto cultural
- ¿Qué puede hacer la analítica web por una persona o empresa?
- Glosario de Analítica Web
- Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
- ¿Qué hace un analista web?
- Herramientas del Analista
- Conceptos Básicos
- Creación de una cuenta Google Analytics
- Perfil de sitio Web
- Código de seguimiento
- Objetivos
- Informes
- Introducción
- Los anuncios de Google Ads
- Definiciones básicas
- Ventajas de Google Ads
- Google Ads
- Diferencias entre Google Analytics y Google Ads
- Introducción
- Factores de valoración y ranking
- Indexación de un sitio Web
- Elegir keywords
- Últimas conclusiones y consejos SEO
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la Analítica web moderna
- Conocer nuestra situación
- Seleccionando a nuestro proveedor
- Diferencias entre proveedores
- Introducción
- Visitas y visitantes
- Tiempo en la página y tiempo en el sitio
- Tasa de rebote
- Tasa de salida
- Tasa de Conversión
- Fidelidad
- Identificar las "buenas" métricas
- Cómo conseguir una buena métrica web
- Conceptos básicos
- Los mejores informes de analítica web
- Prácticas Indispensables
- Búsqueda interna de nuestro sitio
- Análisis de la optimización SEO
- Tráfico de la búsqueda orgánica
- Indexar por motores de búsqueda
- Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
- Búsquedas de Pago PPC
- Tráfico Directo
- Campañas de Mailing
- Análisis avanzado
- Las cookies de seguimiento del visitante
- Muestreo de datos
- Valor de los datos
- Conciliar los datos
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que conviene medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio: valores a medir
- Medición de sitios B2B
- Introducción
- La Usabilidad Web
- Tipos de pruebas
- Las encuestas
- Definición de KPIs
- KPI, CSF y metas
- Principales KPIS
- Ejemplos de KPIS
- Tipos de Test: A/B y MVT
- Consejos prácticos para la realización de pruebas
- Realización de pruebas controladas
- Consejos útiles para la realización de pruebas
- Definición de Inteligencia Competitiva
- Recopilar datos
- Análisis del tráfico de sitios web
- Búsquedas
- La nueva web social y como medir datos
- Las aplicaciones
- Analizar el comportamiento desde el móvil
- Analizar el rendimiento de los vídeos
- Análisis de blogs
- Coste y beneficios de escribir en un blog
- Nuestro impacto Twitter
- Métricas para Twitter
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
- Beneficios de análisis multicanal
- Segmentación en base al comportamiento
- Predicción y minería de datos
- Rumbo a la analítica inteligente
- Análisis de sentimiento y opiniones
- El contexto manda
- Ampliar nuevos horizontes
- Valores reales
- Campaña multitouch
- Medición nonline
- Perfiles de un analista web
- ¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
- La necesidad de la organización
- Ética y responsabilidad profesional en la analítica
- Hacer la analítica atractiva
- La importancia de un buen informe
- Los evangelistas de marca
- El papel de la psicología en la presentación de datos
- Introducción al Mobile Marketing
- ¿Cómo se hace el Mobile Marketing?
- Evolución de Mobile Marketing
- ¿Qué constituye el Mobile Marketing basado en IA?
- Nuevas tendencias de consumo: Realidad Aumentada y Vídeo Corto
- Evolución a la Personalización y Experiencia del Usuario (UX)
- Importancia del análisis en la estrategia mobile
- Variables de género y edad
- Variable Ingresos
- Objetivos en Mobile Marketing
- Seguimiento de campañas
- Tipos de publicidad
- Publicidad Inmersiva: Video Vertical, Reels y Experiencias Shoppable
- Creación de campañas publicitarias en dispositivos móviles
- Ejemplos de campañas de publicidad mobile
- Redes y plataformas de publicidad mobile
- Comunicación integrada en el mensaje
- Integración del mobile marketing en la estrategia offline
- Integración del mobile marketing en la estrategia online
- Marketing Conversacional y Chatbots con IA
- Diseño adaptado a dispositivos móviles: Resposive Design
- Mobile Marketing Mix: contenido Breve y novedoso
- Plan Estratégico Mobile: Mobile-First con Prioridad en la Privacidad
- Formatos de publicidad móvil: formatos Interactivos y Playables
- Estrategias de Retención y Re-Engagement
- Mobile Adserver
- Mobile Advertising
- Integración online y mobile: experiencias Sin Fricción
- Internet tradicional vs Mobile : el papel del 5G
- Micromomentos de consumo
- Serverless/Low-Code
- Aplicaciones móviles
- Estrategia en apps
- Contenidos en apps Video Corto y Live Shopping
- Modelos de negocios en aplicaciones
- Promoción de aplicaciones
- Introducción
- Televisión y dispositivos móviles
- Contenidos para televisión móvil
- Publicidad Programática en CTV y Atribución Cross-Device
- introducción al mobile analytics
- Google Analytics 4 (GA4) y Firebase
- Mobile Analytics vs Web Analytics
- Herramientas y seguimiento mobile:Mapas de calor y sesiones de usuario
- Claves para la medición en marketing móvil
- Introducción a la geolocalización
- Sistemas de geolocalización y tecnología híbrida
- Trabajar la geolocalización
- Proximity Marketing y Geofencing
- Geolocalización en Interiores (IPS y Beacons)
- Tendencias de consumo móvil
- Prosummer
- La generación Touch o Táctil
- Hiperconectividad
- El móvil en el Costumer Journey
- Usuario multitasking o multitarea
- Periodismo ciudadano y mobile
- Redes sociales
- Estrategia mobile social media
- Atención al cliente en social media
- Publicidad social
- Monitorización de las redes sociales
- Introducción al M-commerce
- Pagos Móviles Frictionless, Billeteras Digitales y Tokenización
- Seguridad del M-Commerce
- Mobile Business: Freemium, Premium y Suscripciones
- Retail Media Mobile: Publicidad con Datos de Primera Parte (First-Party Data)
- Mobile Shopping y Showrooming
- ASO (App Store Optimization) y Growth Mobile
- Introducción a la analítica web
- Funcionamiento Google Analytics
- Introducción e instalación de Google Analytics
- Interfaz
- Métricas y dimensiones
- Informes básicos
- Informes personalizados
- Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
- ¿Qué es Google Analytics 4?
- Diferencias con respecto a Universal Analytics
- Implementación de Google Analytics 4
- Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
- Los espacios de identidad
- Ventajas de Google Analytics 4
- Desventajas de Google Analytics 4
- Planes de medición
- Configuración de las vistas mediante filtros
- Métricas y dimensiones personalizadas
- Seguimiento de eventos
- Informes de visión general
- informes completos
- Compartir informes
- Configuración paneles de control y accesos directos
- Informes de Audiencia
- Informes de Adquisición
- Informes de Comportamiento
- Campañas personalizadas
- Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
- Configuración y medición de objetivos
- Cómo medir campañas de Google Ads
- Analítica avanzada
- Informes sin muestrear
- Google BigQuery Export
- Integraciones
- Concepto y características
- Gestión de etiquetas
- Activadores y gestión de variables
- Implementación y eventos
- Tracking
- Visualización de datos
- Tipologías de gráficos
- Fuentes de datos
- Integración con Analytics
- Creación de informes
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
- Fundamentos D3
- Instalación D3
- Funcionamiento D3
- SVG
- Tipos de datos en D3
- Diagrama de barras con D3
- Diagrama de dispersión con D3
- Visualización de datos
- Tipologías de gráficos
- Fuentes de datos
- Creación de informes
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
- Introducción a Power BI
- Instalación de Power BI
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Dashboards
- Uso compartido de datos
- CartoDB
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
Opiniones de los alumnos
TAMBIÉN PODRÍA INTERESARTE...
Cursos bonificados relacionados
POR QUÉ ESTUDIAR EN INESEM
Claustro especializado
Profesores especializados realizarán un seguimiento personalizado al alumno.
campus virtual
Acceso a la plataforma de aprendizaje disponible las 24 horas e ilimitado.
Gestión gratuita
Gestionamos todos los trámites administrativos para la bonificación de la formación.
materiales didácticos
Enviamos gratis los materiales de apoyo en la mayoría de nuestras acciones formativas (envíos a España).
planes formativos a medida
Diseñamos planes de formación adaptados a las necesidades de las empresas.
materiales adicionales
Los alumnos podrán profundizar más con material adicional que su docente le puede aportar.
amplio catálogo formativo
Contamos con más de 5000 cursos y masters bonificables para trabajadores.
Centro de atención al estudiante
Nuestros asesores académicos atenderán al alumnado antes, durante y después de la formación.
consultoría de recursos humanos
Ofrecemos soluciones para el área laboral de tu empresa.
secretaría virtual
Todas las gestiones las podrás hacer vía online, no será necesario hacerlo presencial.
Claustro especializado
Profesores especializados realizarán un seguimiento personalizado al alumno
atendiéndole vía
chat, correo electrónico, teléfono o Skype.
campus virtual
Acceso a la plataforma de aprendizaje disponible las 24 horas e ilimitado.
Gestión gratuita
Gestionamos todos los trámites administrativos para la bonificación de la formación.
Tu
empresa no tiene que preocuparse del proceso de bonificación,
¡nosotros nos encargamos!.
materiales didácticos
Enviamos los materiales de apoyo en la mayoría de nuestras acciones formativas al
alumno
de
manera gratuita (envíos a España).
planes formativos a medida
Diseñamos planes de formación adaptados a las
necesidades de empresas de diferentes sectores y a los diferentes perfiles
profesionales
de
los trabajadores.
materiales adicionales
Los alumnos podrán profundizar más en los temas que les interese gracias al material
adicional que el profesor le puede aportar.
amplio catálogo formativo
Contamos con más de 5000 cursos y masters para trabajadores de distintos sectores
profesionales y y bonificables hasta el 100%.
Centro de atención al estudiante
Nuestros asesores académicos atenderán al alumnado antes, durante y después de la
formación.
consultoría de recursos humanos
Ofrecemos este servicio a las empresas que deseen realizar un análisis de puestos de
trabajo
o del clima laboral, así como implantar modelos de gestión por competencias.
secretaría virtual
Todas las gestiones las podrás hacer vía online, no será necesario hacerlo
presencial.
INESEM en cifras
+150.000
alumnos
99%
de empleabilidad
+2.000
acuerdos con empresas
98%
de satisfacción
formando a profesionales en distintos ámbitos laborales
se han formado con nosotros
a tu disposición antes, durante y después de la formación
han colaborado con nosotros
personalizados y especializados en empresas de diferentes sectores
Actualizamos nuestros contenidos cada año
Hemos recibido más de 20.000 positivas
El 92% de nuestro alumnado repite
Universidades colaboradoras
