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Búsqueda avanzada
Las acciones formativas de Formacioncontinua tienen modalidad online
Modalidad
ONLINE
Duración de las acciones formativas de formacioncontinua
Duración Total
1500 H
Duración de teleformación de las acciones formativas de formacioncontinua
Horas Teleformación
450 H
Precio de las acciones formativas de INESEM
1695 € Hasta 100% bonificable
Créditos de las acciones formativas de formacioncontinua
Créditos
5 ECTS
Entidad
INESEM Formación Continua
Presentación
Descripción
En la era del Big Data, comprender y visualizar adecuadamente la información se ha convertido en una habilidad esencial para impulsar decisiones estratégicas en cualquier negocio. El curso "Master Visual Data Scientific" forma profesionales capaces de manejar herramientas y conceptos clave en este sector. A través de un enfoque práctico en Microsoft Excel 2019 y VBA, los estudiantes aprenden a crear cuadros de resumen y mandos integrales que capturan la esencia del análisis de datos. Profundizan en Business Intelligence, integrando perspectivas de Big Data para maximizar la inteligencia de negocio con la ayuda de herramientas visuales de vanguardia. Además, con módulos dedicados a Microsoft Power BI, el curso les prepara para transformar datos en insights potentes y accionables. Escoger nuestro curso significa sumergirse en un aprendizaje efectivo y actualizado que potencia la carrera de cualquier aspirante a científico de datos visuales.
Objetivos
  • Dominar Excel 2019.
  • Automatizar con VBA.
  • Crear dashboards.
  • Comprender Big Data.
  • Utilizar BI tools.
  • Analizar con Power BI.
  • Visualizar datos clave.
Para qué te prepara
El Master en Visual Data Scientific te prepara para ser el responsable de transformar complejos datos de negocio en información comprensible y visualmente atractiva. Dominarás Microsoft Excel avanzado y VBA, aprenderás a diseñar cuadros de mando eficientes, adquirirás conocimientos críticos en Big Data y te especializarás en herramientas punteras de Business Intelligence. Además, profundizarás en el análisis de datos y programación con Microsoft Power BI para generar insights que impulsen la toma de decisiones estratégicas en tu organización.
A quién va dirigido
El Master Visual Data Scientific está diseñado para profesionales con interés en la visualización de datos de negocio, incluyendo analistas de datos, gerentes de proyectos BI, y expertos en marketing. Ideal para quienes desean dominar Excel 2019, VBA, cuadros de mando, y explorar el mundo de Big Data e Intelligence. Con un enfoque práctico, este programa es perfecto para aquellos que buscan implementar análisis avanzados y programación utilizando Power BI y herramientas de visualización actuales.

temario

  1. Conceptos Generales
  2. El Entorno de Excel
  3. Guardar y Abrir Documentos
  1. Introducción
  2. Primeros Pasos
  3. La introducción de datos
  4. Insertar, eliminar y mover
  5. Deshacer y rehacer
  6. Revisión ortográfica
  1. Presentación de los datos
  2. Formato de los Títulos
  3. Fondo
  4. Formato condicional
  5. Estilos y Temas
  6. Proteger la hoja
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una fórmula?
  3. Cálculos Automáticos
  4. Ediciones de fórmulas
  5. Nombres y títulos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una función?
  3. Introducción de funciones
  4. Categorías de funciones
  1. Introducción
  2. Impresión
  3. Publicación
  1. Crear un Gráfico
  2. Personalización del Gráfico
  1. Introducción
  2. Prototipo de factura
  3. Referencias 3D
  4. Gestión de las hojas de un libro
  5. Referencias a otros libros
  1. Introducción de datos
  2. Ordenar y Agrupar datos
  3. Filtrado de datos
  4. Tablas de datos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es un macro?
  3. Introducir secuencias de días
  4. Asociar una macro a un botón
  5. Definir nuevas funciones
  6. Macros y seguridad
  1. Introducción
  2. Barra de herramientas de acceso rápido
  3. La Cinta de opciones
  4. La barra de estado
  5. Opciones de entorno
  1. Crear y ejecutar macros grabadas
  2. Crear macros en word
  3. Ejecutar macros en word
  4. Ejercicio práctico
  1. Activar la ficha del programador
  2. El Editor de Visual Basic
  3. Entender los procedimientos de VBA
  4. Crear funciones definidas por el usuario
  5. Usar funciones definidas por el usuario
  6. IntelliSense
  7. Ejercicio Práctico
  1. Declarar variables
  2. Tipos de variables
  3. Variables tipo Array
  4. Constantes
  5. Almacenar la entrada de datos
  6. Ejercicios Prácticos
  1. Expresiones de VBA
  2. Trabajar con funciones en VBA
  3. Expresiones de cadenas de texto y lógicas
  4. Expresiones numéricas
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Definición de objeto y la jerarquía
  2. Propiedades
  3. Métodos y eventos
  4. Eventos y colecciones
  5. Trabajar con múltiples propiedades o métodos
  6. Actividades Prácticas
  1. Tomar decisiones mediante código
  2. Tomar decisiones múltiples
  3. Funciones que toman decisiones
  4. Bucles
  5. Actividades Prácticas
  1. El objeto Application
  2. Algunos Métodos orientados a eventos
  3. Los objetos WorkSheet
  4. Los objetos Range
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
  2. Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
  3. Trabajo con los controles
  4. Fijar las propiedades
  5. Mostrar el formulario
  1. Introducción a los datos en excel
  2. Importación de datos de un origen
    1. - Conexión con los datos
    2. - Proceso de preparación de datos
    3. - Herramientas de simulación, presentación y análisis de datos
    4. - Importar datos desde diferentes fuentes
    5. - Tipos de archivos de importación
    6. - Adaptación de los datos a un formato Excel
  3. Definición de datos
  4. Integridad de los datos
  5. Datos de ejemplo
  1. Consulta de datos.
    1. - Orden de los datos, horizontal, un nivel, varios niveles
  2. Filtro de datos en una base de datos
  1. ¿Qué es un cuadro de resumen?
  2. Tipos de cálculos en cuadros de resumen
    1. - Modo esquema resultado
    2. - Formulas para el cálculo de los cuadros de resumen.
  3. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen simples.
  4. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen multicriterio.
  5. Consultas a bases de datos externas y sus funciones
  6. Cálculo matricial y sus ventajas
  7. Cuadros de resumen con datos en diferentes hojas, multihoja
  8. Consolidar en Excel, crear resúmenes
  1. En comercios
    1. - Ejemplo de cuadro de resumen de pedidos
    2. - Ejemplo de cuadro de resumen de caja
    3. - Ejemplo de cuadro de resumen de facturación
  2. En la industrias
    1. - Ejemplos de cuadros de resumen control de acceso
    2. - Ejemplos de cuadros de resumen control de stock
    3. - Ejemplos de cuadros de resumen control de proveedores
  3. Insercción de gráficos
    1. - Gráficos de columna
    2. - Gráficos de línea
    3. - Gráficos circulares
    4. - Gráficos de Barra
    5. - Gráficos de Área
  1. Tablas de datos
    1. - Introducción
    2. - Creación de tablas de datos con varias variables
  2. Previsiones
    1. - Introducción a las previsiones
    2. - Realizar simulaciones a futuro a partir de unos datos obtenidos.
  3. Diagrama de Pareto
    1. - Introducción
    2. - Ejemplo de creación de un diagrama de Pareto
  4. Simulaciones
    1. - Valor objetivo
    2. - Solver, simulaciones avanzadas
  1. ¿Qué es un cuadro de mando?
  2. Creando nuestro primer cuadro de mando
    1. - Introducción a los indicadores
    2. - Tipos de indicadores y su uso
  3. Gráficos en los cuadros de mando
  1. POWER PIVOT
    1. - Habilitar herramienta Power Pivot
    2. - Cargando modelos de datos
    3. - Crear cálculos
    4. - Crear relaciones
    5. - Crear jerarquías
  1. Primeros pasos con Power Query
    1. - Instalación
    2. - Buscar y cargar datos
    3. - Combinar y modificar datos
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Google Data Studio
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramientas Powerbi
  1. CartoDB
  1. Recogida de datos de diferentes fuentes
  2. Introducción al editor de consultas
  3. Trabajo con consultas
  4. Introducción al editor avanzado
  1. Manipulación de columnas
  2. Manipulación de filas
  3. Realizar columnas calculadas
  4. Dependencias de las consultas
  5. Ejemplo completo de carga de datos
  1. Visualización de datos
  2. Crear gráficos con los datos seleccionados
  3. Configuración de los gráficos
  4. Filtrado de los gráficos
  5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
  6. Visualización de medidas
  7. Uso de marcadores
  8. Creación de grupos de datos
  9. Importación de gráficos
  1. Introducción al servicio Power BI
  2. Publicación de datos en el servicio de Power BI
  3. Configuración para poder publicar en móvil
  4. Funcionalidades del servicio de Power BI
  5. Procesos de actualización de datos
  6. Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
  7. Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
  1. Compras y ventas
  2. Producción
  3. Contabilidad
  4. Servicios

metodología

claustro

Claustro Docente

Ofrecerá un minucioso seguimiento al alumno, resolviendo sus dudas.

campus virtual

Formación Online

Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.

materiales didácticos

Comunidad

En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.

material adicional

Materiales Didácticos

En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Material Adicional

El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.

inesem emplea

Campus Virtual

Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.

Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.

La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.

A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.

El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.

La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.

Requisitos de acceso

Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.

Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar trabajando para una empresa privada
  • Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
  • Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
  • Que la empresa autorice la formación
  • Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso

titulación

Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
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Diseñamos planes de formación adaptados a las necesidades de las empresas.
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Los alumnos podrán profundizar más con material adicional que su docente le puede aportar.
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Contamos con más de 5000 cursos y masters bonificables para trabajadores.
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Nuestros asesores académicos atenderán al alumnado antes, durante y después de la formación.
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