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ONLINE
50 H
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2 ECTS
Entidad
Presentación
Descripción
Redes Neuronales y Deep Learning con Keras es una oportunidad única para adentrarte en uno de los campos más dinámicos e innovadores de la tecnología actual. En un sector en auge, donde la inteligencia artificial redefine industrias enteras, la demanda de profesionales capacitados nunca ha sido tan alta. A través de esta formación, dominarás los fundamentos del deep learning, entendiendo cómo las redes neuronales están revolucionando el mundo. Aprenderás a diseñar redes neuronales paso a paso, manejando herramientas esenciales como funciones de pérdida y optimizadores. Con Keras, uno de los frameworks más accesibles y poderosos, podrás crear tu primer modelo sin complicaciones, configurando tu entorno con TensorFlow.
Objetivos
- Comprender las redes neuronales y su impacto en la tecnología actual.
- Identificar la estructura y funcionamiento de neuronas y capas en redes.
- Aprender el proceso de retropropagación para el aprendizaje automático.
- Diseñar redes neuronales efectivas utilizando Keras y TensorFlow.
- Seleccionar funciones de pérdida y optimizadores para mejorar modelos.
- Configurar el entorno de trabajo para desarrollar modelos con Keras.
- Cargar y preparar datos eficientemente para el entrenamiento de redes.
Para qué te prepara
La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras te prepara para comprender y aplicar los conceptos clave de las redes neuronales y el deep learning. Aprenderás a diseñar y entrenar modelos de inteligencia artificial, además de configurar tu entorno de trabajo con TensorFlow y Keras, y construir modelos secuenciales y funcionales. Además, te convertirás en un experto en la carga, limpieza y preparación de datos.
A quién va dirigido
La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas o áreas afines. Ideal para aquellos que desean comprender los fundamentos de las redes neuronales, diseñar modelos de IA, y manejar herramientas como Keras. Es perfecto para actualizar conocimientos en un campo en rápida evolución.
temario
- ¿Qué son las redes neuronales y por qué están revolucionando el mundo?
- La anatomía de una red: neuronas, capas y conexiones inteligentes
- ¿Para qué sirven las redes neuronales en Data Science?
- Diseña tu red neuronal paso a paso como un verdadero arquitecto de la IA
- Elige bien tus armas: funciones de pérdida, optimizadores y métricas
- Entrena, ajusta y valida tu modelo como los profesionales
- Tu laboratorio de IA: configura tu entorno con TensorFlow y Keras
- Construyendo redes sin complicaciones: modelo secuencial vs. funcional
- Carga, limpia y prepara tus datos como un científico de datos profesional
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación de Microcredencial de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
Opiniones de los alumnos
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