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Las acciones formativas de Formacioncontinua tienen modalidad online
Modalidad
ONLINE
Duración de las acciones formativas de formacioncontinua
Duración Total
300 H
Duración de teleformación de las acciones formativas de formacioncontinua
Horas Teleformación
150 H
Precio de las acciones formativas de INESEM
460 € Hasta 100% bonificable
Entidad
INESEM Formación Continua
Presentación
Descripción
Este Curso en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística está diseñado para abordar la transformación radical que la industria está experimentando en el siglo XXI, proporcionando una comprensión profunda y práctica de la evolución de la industria, la digitalización de la cadena de suministro y la integración estratégica de tecnologías innovadoras.La Logística 4.0 no solo representa una evolución en términos de tecnología, sino también un cambio paradigmático en la forma en que concebimos y gestionamos las operaciones logísticas. Desde el surgimiento de proveedores especializados hasta la incorporación de sistemas avanzados de automatización en almacenes, la Logística 4.0 redefine los procesos tradicionales, aumentando la agilidad y la inteligencia en la toma de decisiones.
Objetivos
  • Comprender la evolución de la industria en el siglo XXI y sus desafíos.
  • Analizar el papel crucial de proveedores en la cuarta revolución industrial.
  • Dominar la digitalización de la cadena de suministro en un contexto internacional.
  • Aplicar tecnologías emergentes como códigos QR, Big Data y Blockchain en la gestión logística.
  • Explorar tendencias y técnicas de automatización, desde almacenes hasta sistemas de transporte.
  • Integrar Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar la planificación logística.
  • Evaluar éticamente el impacto social y legal de la IA en la toma de decisiones automatizada.
Para qué te prepara
Este Curso en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística te prepara para liderar la vanguardia de la transformación digital en logística. Adquieres conocimientos avanzados en Logística 4.0 y habilidades especializadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, pudiendo diseñar e implementar soluciones innovadoras que optimicen la eficiencia operativa y estratégica en entornos logísticos dinámicos y complejos.
A quién va dirigido
Este Curso en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística está diseñado para profesionales en logística, supply chain y tecnología, así como para líderes empresariales que buscan comprender y aplicar las últimas tecnologías en sus operaciones. También es ideal para integrar estratégicamente el Machine Learning y la Inteligencia Artificial.

temario

  1. Evolución de la Industria en el siglo XXI
  2. Las nuevas tecnologías en la industria
  3. La transformación digital de la industria
  4. Retos a resolver
  1. Los proveedores en la cuarta revolución industrial
  2. Proveedores de primer nivel
  3. Proveedores de segundo nivel
  4. Proveedores de servicios y transporte
  1. Digitalización de la cadena de suministros
  2. Transformación integral
  3. La cadena de suministros en un contexto internacional
  4. Procesos logístico
  1. Las nuevas tecnologías y los códigos de barras
  2. Código QR
  3. Forecast en la gestión logística
  4. Sistemas de control logístico
  5. Software logístico
  1. Almacenamiento de la información
  2. Base de datos
  3. Big data y como extraer información de valor
  4. la tecnología Block chain
  1. La transición tecnológica en el mundo
  2. Inversión en la cadena logística
  3. La importancia de las infraestructuras
  4. Programas de ayuda para la transformación digital
  1. Automatización de la zona Picking
  2. Estructura de un almacén automatizado
  3. Warehouse Management System (WMS)
  4. Sistemas de gestion logístico
  5. Tendencias de la automatización
  1. Logistica inversa y su impacto en el medioambiente
  2. La energía renovable en las plataformas logísticas
  3. Vehículos eléctricos
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Tipos de inteligencia artificial: débil y fuerte
  3. Aplicaciones de la inteligencia artificial en logística
  4. Importancia de la IA en la optimización de la cadena de suministro
  5. Casos de éxito en la implementación de IA en logística
  1. Conceptos básicos de aprendizaje automático
  2. Tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
  3. Modelos de regresión para predicción de demanda
  4. Redes neuronales en la estimación de inventarios
  5. Evaluación de modelos de aprendizaje automático en logística
  6. Estrategias de mejora continua en modelos predictivos
  1. Algoritmos de optimización de rutas
  2. Problemas de VRP (Vehicle Routing Problem) y soluciones IA
  3. Planificación dinámica en tiempo real con inteligencia artificial
  4. Integración de variables dinámicas en modelos de planificación
  5. Herramientas y software especializado en optimización logística
  1. Introducción a la visión artificial en logística
  2. Tecnologías de captura de imágenes en ambientes logísticos
  3. Sistemas de seguimiento y localización de productos
  4. Detección y clasificación de objetos en tiempo real
  5. Integración de sistemas de visión artificial en operaciones logísticas
  1. Robótica autónoma en entornos logísticos
  2. Coordinación de robots en tareas colaborativas
  3. Integración de robótica con sistemas de gestión de almacenes
  1. Principios de los sistemas de recomendación
  2. Métodos de filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido
  3. Aplicaciones de sistemas de recomendación en inventarios
  4. Personalización de experiencias en la cadena de suministro
  5. Evaluación de la efectividad de sistemas de recomendación
  6. Consideraciones éticas en la implementación de sistemas de recomendación
  1. Integración de dispositivos IoT en la cadena de suministro
  2. Sensores y tecnologías IoT para el monitoreo en tiempo real
  3. Aplicaciones prácticas de implementación de IoT en almacenes
  4. Conectividad y protocolos de comunicación en implementaciones IoT
  1. Fundamentos de blockchain y ledger distribuido
  2. Tipos de blockchain: público, privado y consorcio
  3. Aplicaciones de blockchain en la cadena de suministro
  4. Mejora de la transparencia y trazabilidad con blockchain
  1. Diferencias entre análisis predictivo y prescriptivo
  2. Modelos predictivos para la identificación de tendencias
  3. Estrategias prescriptivas para la toma de decisiones logísticas
  4. Evaluación de resultados y mejora continua en el análisis predictivo
  5. Herramientas y plataformas especializadas en análisis predictivo
  6. Casos prácticos de implementación de estrategias prescriptivas en logística
  1. Consideraciones éticas en el desarrollo y uso de IA
  2. Impacto social de la automatización en la logística
  3. Principios de ética en la recopilación y uso de datos
  4. Marco legal y normativo en el despliegue de soluciones de IA logística
  5. Desafíos éticos en la toma de decisiones automatizada
  6. Responsabilidad social corporativa en la implementación de tecnologías IA
  1. Ciclo de vida de un proyecto de IA en logística
  2. Selección de tecnologías y plataformas para proyectos logísticos
  3. Gestión de cambios y capacitación del personal
  4. Casos de estudio: implementación exitosa de proyectos de IA en empresas logísticas
  5. Monitoreo y evaluación continua del rendimiento de sistemas IA
  6. Estrategias para la escalabilidad y mejora continua en proyectos logísticos con IA

metodología

claustro

Claustro Docente

Ofrecerá un minucioso seguimiento al alumno, resolviendo sus dudas.

campus virtual

Formación Online

Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.

materiales didácticos

Comunidad

En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.

material adicional

Materiales Didácticos

En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.

Centro de atención al estudiante (CAE)

Material Adicional

El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.

inesem emplea

Campus Virtual

Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.

Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.

La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.

A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.

El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.

La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.

Requisitos de acceso

Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.

Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar trabajando para una empresa privada
  • Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
  • Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
  • Que la empresa autorice la formación
  • Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso

titulación

Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
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Responsable INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES S.A.U. Finalidad Información académica y comercial de nuestros servicios de enseñanza. Legitimación Consentimiento del interesado y ejecución de un contrato en el que el interesado es parte. Destinatarios Encargados del tratamiento para cumplir con las finalidades. Derechos Acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional.

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¿Qué es Formación Continua?
POR QUÉ ESTUDIAR EN INESEM
Claustro especializado
Profesores especializados realizarán un seguimiento personalizado al alumno.
campus virtual
Acceso a la plataforma de aprendizaje disponible las 24 horas e ilimitado.
Gestión gratuita
Gestionamos todos los trámites administrativos para la bonificación de la formación.
materiales didácticos
Enviamos gratis los materiales de apoyo en la mayoría de nuestras acciones formativas (envíos a España).
planes formativos a medida
Diseñamos planes de formación adaptados a las necesidades de las empresas.
materiales adicionales
Los alumnos podrán profundizar más con material adicional que su docente le puede aportar.
amplio catálogo formativo
Contamos con más de 5000 cursos y masters bonificables para trabajadores.
Centro de atención al estudiante
Nuestros asesores académicos atenderán al alumnado antes, durante y después de la formación.
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