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ONLINE
200 H
100 H
Entidad
Presentación
Descripción
El Curso de Agentes de IA Generativa es tu puerta de entrada a un mundo de innovación en constante crecimiento. En la actualidad, los agentes de inteligencia artificial generativa están revolucionando sectores como el análisis de datos, la automatización de procesos y la creación de contenido. Con una demanda laboral creciente, adquirir habilidades en este campo te posiciona a la vanguardia de la tecnología y la innovación. Este curso online te ofrece una comprensión integral de los modelos de lenguaje de gran escala y su aplicación en agentes conversacionales, así como el diseño y desarrollo de agentes generativos para entornos digitales. Aprenderás a integrar estos agentes en sistemas existentes, manejando su memoria, planificación y toma de decisiones. Además, abordarás la ética, seguridad y gobernanza, temas cruciales para el uso responsable de la IA. Participar en este curso te permitirá anticiparte a las tendencias futuras y ser parte de la transformación digital global.
Objetivos
- Comprender los conceptos clave de los agentes de IA generativa.
- Identificar diferencias entre modelos generativos y agentes inteligentes.
- Analizar casos de uso actuales y tendencias futuras de la IA generativa.
- Evaluar modelos de lenguaje de gran escala y su aplicación práctica.
- Diseñar prompts efectivos para agentes generativos.
- Integrar agentes de IA en diversos entornos digitales.
- Examinar los riesgos éticos y sociales de los agentes autónomos.
Para qué te prepara
Este curso te prepara para desarrollar aplicaciones con JavaScript, integrando agentes de IA generativa. Aprenderás a diseñar y gestionar agentes autónomos, mejorando tus habilidades en la creación de sistemas inteligentes. Serás capaz de implementar modelos generativos en texto, imagen y audio, así como diseñar prompts y utilizar herramientas avanzadas. Además, adquirirás conocimientos sobre la ética y seguridad en el desarrollo de estas tecnologías, asegurando un uso responsable y eficiente.
A quién va dirigido
El Curso de Agentes de IA Generativa está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, y áreas afines que deseen enriquecer sus competencias en JavaScript, integración de inteligencia artificial, y desarrollo de agentes autónomos. Ideal para quienes buscan aplicar modelos generativos y explorar la arquitectura de agentes en entornos digitales actuales.
temario
- Concepto y definición de agentes de IA generativa
- Evolución histórica: de los sistemas expertos a los agentes autónomos
- Diferencias entre modelos generativos y agentes inteligentes
- Componentes fundamentales de un agente de IA
- Casos de uso actuales y tendencias futuras
- Modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
- Modelos generativos: texto, imagen, audio y multimodalidad
- Entrenamiento, fine-tuning y alineación de modelos
- Prompting y control de la generación
- Limitaciones técnicas y riesgos inherentes
- Estructura interna de un agente (percepción, razonamiento y acción)
- Memoria a corto y largo plazo en agentes
- Planificación y toma de decisiones
- Herramientas (tools) y uso de APIs externas
- Orquestación de flujos y ciclos de ejecución
- Definición de objetivos y roles del agente
- Diseño de prompts y sistemas de instrucciones
- Integración de agentes con entornos digitales
- Gestión del estado y la persistencia
- Pruebas, validación y mejora iterativa
- Concepto de autonomía en agentes de IA
- Sistemas multiagente y cooperación
- Comunicación entre agentes
- Resolución de conflictos y coordinación
- Ejemplos de frameworks y plataformas multiagente
- Agentes conversacionales y asistentes virtuales
- Agentes para automatización de procesos
- Agentes creativos (contenido, diseño, programación)
- Agentes para análisis de datos y toma de decisiones
- Casos de estudio en diferentes sectores
- Riesgos éticos y sociales de los agentes autónomos
- Sesgos, alucinaciones y control del comportamiento
- Privacidad y protección de datos
- Seguridad, alineación y supervisión humana
- Marcos regulatorios y buenas prácticas
- Agentes generalistas vs. agentes especializados
- Integración con robótica y entornos físicos
- Impacto en el trabajo y la educación
- Investigación actual y líneas emergentes
- Retos tecnológicos y sociales a largo plazo
metodología
Formación Online
Toda nuestra oferta formativa es de modalidad online, incluidos los exámenes.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Materiales Didácticos
En la mayoría de nuestras acciones formativas, el alumno contará con el apoyo de los materiales físicos.
Material Adicional
El alumno podrá completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta.
Campus Virtual
Entorno Persona de Aprendizaje disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
Una vez finalizado el proceso de matriculación, el alumno empieza su andadura en INESEM Formación Continua a través de nuestro Campus Virtual.
La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.
A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.
El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.
La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.
Requisitos de acceso
Esta formación pertenece al programa de Formación Continua de INESEM. Esta formación se tramita con cargo a un crédito que tienen asignado las empresas privadas españolas para la formación de sus empleados sin que les suponga un coste.
Para tramitar dicha formación es preciso cumplir los siguientes requisitos:
- Estar trabajando para una empresa privada
- Encontrarse cotizando en Régimen General de la Seguridad Social
- Solicitar un curso que esté relacionado con el puesto de trabajo o con la actividad empresarial
- Que la empresa autorice la formación
- Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Opiniones de los alumnos
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